紫东信息科技(苏州)有限公司旨在将人工智能技术、大数据分析技术、医学影像技术和软定义存储技术SDS运用于医疗行业，深入洞察医学知识和医学数据管理、优化，助力解决消化道、生命科学、健康管理等健康领域中的多重难题。         深度学习和医学影像技术的迅猛发展给面向医疗事业的人工智能(AI)技术研究与发展带来了革命性的进步。由紫东信息与多家三甲医院联合研发的消化内镜影像人工智能技术可对内镜影像以秒级速度准确判定，借助于经过大量学习而得到的AI模型，对医疗的文本和图像信息进行自动化、多模态分析产生有价值信息，该技术能够对消化道内窥镜下整个消化道的大多数疾病能做出快速、准确判定。         卓越的CAD性能需要依赖海量的高质量标注数据，良好的学习材料是AI学习、识别和区分病变的重要基础。然而，现有CAD系统仍存在较多问题：（1）数据标注难度大：相对于其他医疗数据，消化道病灶图像存在明显的个体差异性，从而给人工标注带来更大难度；（2）数据稀缺性和孤岛效应：现有绝大多数消化内镜领域的AI探索仅仅是基于单个医疗中心，收集有限数据集进行研发。这种方式带来数据质量低、数据规模小等缺陷，难以保证CAD诊断性能的稳健性和可推广性；（3）现有深度学习算法的不可解释性：深度学习算法有“黑箱”的性质，分析结果缺乏可解释性。未来应该开展更多的大样本多中心前瞻性研究以建立高质量数据集和诊断性能稳定且优异的CAD。同时，应该有更多的研究致力于解释结果的合理性，以进一步提高CAD诊断的安全性及临床医生和患者对诊断结果的接受度。         针对上述发展瓶颈，紫东信息旨在扩大数据标注规模，提升语料标注质量，提出可解释性学习方法。并在此技术基础上，提供从磁控内镜机器人、医疗图像诊断和消化内镜人工智能云服务平台等设备和技术的整套方案。用最新的高科技可以帮助临床医生快速完成高质量检查，提高检查效率，减少疾病的漏诊，从而在短期内使消化内窥镜检查能力倍增，造福广大人民群众。