岗位职责:
1.负责开发和优化与营销策略相关的推荐算法，智能化生成营销策略，以提高相关业务的ROI。
2.深入了解产品和业务，从数据中发现与营销策略相关的机制和算法不足，并提出改进方案，积极推动实施。
3.结合业务特性，创新模型和算法，以打造业内领先的营销策略算法和系统。

任职要求:
1.三年以上互联网工作经验，具备推荐系统实践经验，重点是与营销策略推荐相关的经验。
2.精通常见的CTR/CVR预估模型，包括但不限于LR、GBDT、FM、XGBoost、Wide&amp；Deep
DeepFM等，尤其是在营销策略背景下的应用经验。
3.熟练使用深度学习工具如TensorFlow，并具备实际项目经验，特别是基于深度学习的与营销策略相关的排序算法。
4.具备实际的CTR/CVR预估模型训练、调优和大规模线上预测经验，拥有丰富的主要特征选择经验。
5.有金融领域的意向响应模型和风控模型开发经验者优先考虑。
6.能熟练使用pyspark和spark SQL进行数据预处理和标签清洗
7.具备杰出的学习能力，卓越的团队协作精神，优秀的沟通技能和抗压能力。
8.高级工程师优先