苏州工业园区苏虹中路225号星虹国际大厦18楼培训教室

企业系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师、高校/科研院所牵涉到人工智能与机器学习的项目负责人及未来可能从事人工智能研发的技术人员

1.资深人工智能领域专家授课+实战派老师指导练习；
2.老师项目经验丰富，通过实际案例，帮助学员理解机器学习的思维方式和关键技术；
3.可申请“工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程”证书。

模块一 人工智能简介 -人工智能的发展
-人工智能的内涵
-人工智能的分类
-人工智能的技术基础
-人工智能的典型应用
模块二 机器学习概论 -机器学习的定义、发展、演化
-机器学习、人工智能和数据挖掘之间的关系
-机器学习的应用领域
-机器学习流程
模块三 机器学习方法及应用案例 -机器学习的常用算法
-数据可视化及技术案例
-常见分类算法及其典型应用
-常见聚类算法及其典型应用
-数据挖掘常用方法
-可视化工厂
-人力管理数据分析
-某制造业质量分析、机器寿命预测案例
模块四 机器学习算法练习
-决策树与随机森林
-聚类分析算法
-逻辑回归算法
-朴素贝叶斯算法
-神经网络
-回归分析
-采购流程绩效影响因素分析
-制造企业销售预测
-制造企业电力能源预测案例
模块五 深度学习技术简介 -深度学习前世今生
-深度学习基础
-常见网络结构及应用
CNN卷积神经网络算法模型及应用
RNN循环神经网络算法模型及应用
LSTM神经网络算法模型及应用
-人脸识别与语音合成应用
-选股助手应用
模块六 机器学习常见问题
/数据分析过程中的主要问题 -数据质量问题与预处理
-数据分析常见陷阱
-数据分析方法的选择
-数据分析结果的评价
-常见的机器学习语言和平台Anaconda\Tensorflow
（第二天下午会安排半天练习，学员请自备电脑）

【讲师介绍】
赵老师 国匠学院高级讲师
复旦大学软件学院副教授
对外贸易大学MBA班讲师
江南大学MBA讲师
SAP大学联盟培训讲师
在复旦大学软件学院主要研究商务智能和大数据技术与应用，负责电子商务、大数据核心技术与应用、客户智能和商务智能的教学，2011年纽约大学Stern商学院访问学者。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目，获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。
与SAP、IBM等公司有长期广泛的合作，主持和参与了江苏中天集团、上海自贸区、上海交巡警总队等10几家单位数据分析、流程优化的合作项目。
授课特点：理论和实践结合，深厚的学术功底和丰富的企业数据分析项目实践，讲课深入浅出，强调结合企业的实际问题讨论。
服务客户：上海联通、浙江移动、上海电网、上海机场管理局、黑龙江邮政、交大海外学院、江苏中天、达内、联通、复旦科华、中国移动杭州分公司等。

董老师 国匠学院讲师
复旦大学软件学院硕士学位
具有多年软件架构及开发经验，目前主要从事数据分析、机器学习等方面研究，具备数据敏感度和业务视野，了解底层数据的架构技术，具有较强的实战经验，熟练掌握C/C++/Java/Python／ObjectiveC等编程语言。熟悉Tensorflow/Torch/Keras／Deeplearning4j等机器学习框架，设计并指导开发多个深度学习项目，熟悉数据分析相关技术，参于编写《实用数据挖掘案例分析》。申请软件著权6项，获得省级科技进步二等奖，省级教育软件优秀奖。

赵老师

2019-08-27

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