2022.09.15—09.15智能制造与企业数字化转型
- 课程类别：生产管理
- 课程费用：2500元/人
- 培训时间：2022-09-15 - 2022-09-15
- 培训周期：1天
- 培训地区：苏州工业园区
培训地点：
苏州工业园区苏虹中路225号星虹国际大厦19楼培训教室
培训对象：
工厂经理、运营经理、精益经理、价值流经理、生产经理、计划经理、维护经理、仓库与物流经理、质量经理、工艺经理、IE经理、智能制造负责人、智能工厂建设项目负责人、IT经理、信息系统经理、业务系统经理，以及以上岗位对应的主管、工程师、分析师等
培训目标：
通过智能制造与数字化转型实践的培训，使学员掌握智能制造从战略到落地路线图与方法论，信息化、智能化与生产运营管理相关的基本业务流程知识、改善方法和工具，以及当前主流的工业互联网、物联网、5G、边缘计算、数字化制造等先进技术的基本知识，企业信息系统实施的计划和控制理论，通过标杆工厂案例理论与实践向结合，生动展现工厂运营与智能制造系统相结合的先进管理模式的规划与实践过程，使学员能够通俗易懂的方式高效学习和掌握智能制造相关系统规划的核心要领。
培训内容：
日期：2021年09月15日（09:30-12:00,13:00-16:30）
地点：苏州 工业园区苏虹中路225号 星虹国际大厦19楼培训教室
讲师：朱老师
【课程大纲】
一 智能制造基础知识与发展实践
1 全球智能制造系统发展概况
德国、日本、美国工业化发展概况
中国制造2025推出背景与概况
2 德国工业RAMI 4.0模型框架与要点
视频分享：ZVEI对工业4.0的深度解读
3 走进德国先进工厂，看德国工业发展现状
实际走访德国工厂与Fraunhofer研究所
视频分享：认识工业4.0，未来工厂什么样？
4 中国制造2025与数字化转型之路
5 走进中国先进工厂，看中国制造发展现状
案例分享：中国智能互联工厂，从规划到落地
小组讨论：
德国工业4.0与中国制造2025有何区别与差距？
二 智能制造从战略到落地路线图
从德国专业机构的数据分析看实施工业4.0存在的挑战，需要哪些基础，分享专家的建议，结合中国现状，融合精益生产思想，总结中国环境下如何走向工业4.0.
1 战略维度：如何实现精益化与智能化融合的战略落地
2 组织维度：数字化时代企业智能制造组织与人才转型
3 方案维度：基于智能制造数字化工厂解决方案与案例
4 工具维度：传统精益工具在数字化时代的演变与进化
5 知识体系：国际国内智能制造与数字化领域知识体系
三 新兴数字化制造技术在工厂的应用实践
1 新兴数字化制造技术介绍
计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System)
敏捷制造(Agile Manufacturing)
虚拟制造系统(Virtual Manufacturing System)
边缘计算（Edging Computing）
物联网与5G（IoT & 5G）
2 数字化制造技术在工厂的应用实践
案例一：大数据加速产品创新
案例二：产品故障诊断与预测
案例三：工业物联网生产线的大数据应用
案例四：工业供应链的分析和优化
案例五：产品销售预测与需求管理
案例六：生产计划与排程
案例七：产品质量管理与分析
四 数字化转型工厂运营项目解决方案
1 精益与智能工厂运营评估体系与成熟度评估
案例解说：精益与智能工厂评估与发展规划
2 智能项目预算分解与投资回报分析
3 数字化工厂系统解决方案指导：
数字化工厂解决方案之需求设计书样式
3.1，《URS用户需求规范》
3.2，《FRS功能需求规范》
3.3，《DDS详细设计规范》
【讲师介绍】朱学峰
MESA国际授权导师、MESA国际MES/MOM 方法论（CoC）能力认证专家、MESA国际智能制造工作组成员、MOM/ISA-95成熟度模型工作组成员。高级工厂运营顾问。华东区首席顾问、资深精益大师、MES系统核心架构师、中国科大MBA，20年以上的中国与欧美汽车零部件企业经验，专注于精益生产实践、工厂运营管理与信息系统研究。系统性学习APICS体系、研究ISA标准。长期以来，亲身投入工厂生产一线，创造多项发明专利，具有专业系统性的工厂布局规划能力、人机工效优化能力、工厂信息系统ERP实施、MES/MOM系统设计架构能力，并有丰富的不同制造行业精益生产咨询和信息系统规划的实践经验。
专长领域
工业4.0与中国制造2025
智能制造
精益生产
精益基础体系和基本工具导入
工厂运营管理
数字化5级标识体系
VSM价值流设计和改善
BSCM供应链管理
SLP系统性工厂布局规划
智能工厂评估
智能制造成熟度评估
人机工效体系
MES/MOM系统架构
ERP系统实施指导
APICS与ISA标准知识体系
MESA制造企业解决方案
标准化作业与TWI
E-KANBAN/EDI/SRM系统
辅导风格
理论联系实践，幽默，实战，通过丰富的经验将工厂运营管理和信息化建设生动形象地展现给学员，课程设计专业严谨，实战案例精彩真实。朱学峰是国内极其稀缺的能够将精益化工厂运营管理与管理信息系统专业真正融为一体，并系统性架构和指导开发出I-MOM智能制造运营系统的核心软件MES的专家，截至目前，除莱顿工厂以外，朱学峰已为国内以及国际多家知名ERP/MES软件厂商指导架构MES系统。
地点：苏州 工业园区苏虹中路225号 星虹国际大厦19楼培训教室
讲师：朱老师
【课程大纲】
一 智能制造基础知识与发展实践
1 全球智能制造系统发展概况
德国、日本、美国工业化发展概况
中国制造2025推出背景与概况
2 德国工业RAMI 4.0模型框架与要点
视频分享：ZVEI对工业4.0的深度解读
3 走进德国先进工厂，看德国工业发展现状
实际走访德国工厂与Fraunhofer研究所
视频分享：认识工业4.0，未来工厂什么样？
4 中国制造2025与数字化转型之路
5 走进中国先进工厂，看中国制造发展现状
案例分享：中国智能互联工厂，从规划到落地
小组讨论：
德国工业4.0与中国制造2025有何区别与差距？
二 智能制造从战略到落地路线图
从德国专业机构的数据分析看实施工业4.0存在的挑战，需要哪些基础，分享专家的建议，结合中国现状，融合精益生产思想，总结中国环境下如何走向工业4.0.
1 战略维度：如何实现精益化与智能化融合的战略落地
2 组织维度：数字化时代企业智能制造组织与人才转型
3 方案维度：基于智能制造数字化工厂解决方案与案例
4 工具维度：传统精益工具在数字化时代的演变与进化
5 知识体系：国际国内智能制造与数字化领域知识体系
三 新兴数字化制造技术在工厂的应用实践
1 新兴数字化制造技术介绍
计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System)
敏捷制造(Agile Manufacturing)
虚拟制造系统(Virtual Manufacturing System)
边缘计算（Edging Computing）
物联网与5G（IoT & 5G）
2 数字化制造技术在工厂的应用实践
案例一：大数据加速产品创新
案例二：产品故障诊断与预测
案例三：工业物联网生产线的大数据应用
案例四：工业供应链的分析和优化
案例五：产品销售预测与需求管理
案例六：生产计划与排程
案例七：产品质量管理与分析
四 数字化转型工厂运营项目解决方案
1 精益与智能工厂运营评估体系与成熟度评估
案例解说：精益与智能工厂评估与发展规划
2 智能项目预算分解与投资回报分析
3 数字化工厂系统解决方案指导：
数字化工厂解决方案之需求设计书样式
3.1，《URS用户需求规范》
3.2，《FRS功能需求规范》
3.3，《DDS详细设计规范》
【讲师介绍】朱学峰
MESA国际授权导师、MESA国际MES/MOM 方法论（CoC）能力认证专家、MESA国际智能制造工作组成员、MOM/ISA-95成熟度模型工作组成员。高级工厂运营顾问。华东区首席顾问、资深精益大师、MES系统核心架构师、中国科大MBA，20年以上的中国与欧美汽车零部件企业经验，专注于精益生产实践、工厂运营管理与信息系统研究。系统性学习APICS体系、研究ISA标准。长期以来，亲身投入工厂生产一线，创造多项发明专利，具有专业系统性的工厂布局规划能力、人机工效优化能力、工厂信息系统ERP实施、MES/MOM系统设计架构能力，并有丰富的不同制造行业精益生产咨询和信息系统规划的实践经验。
专长领域
工业4.0与中国制造2025
智能制造
精益生产
精益基础体系和基本工具导入
工厂运营管理
数字化5级标识体系
VSM价值流设计和改善
BSCM供应链管理
SLP系统性工厂布局规划
智能工厂评估
智能制造成熟度评估
人机工效体系
MES/MOM系统架构
ERP系统实施指导
APICS与ISA标准知识体系
MESA制造企业解决方案
标准化作业与TWI
E-KANBAN/EDI/SRM系统
辅导风格
理论联系实践，幽默，实战，通过丰富的经验将工厂运营管理和信息化建设生动形象地展现给学员，课程设计专业严谨，实战案例精彩真实。朱学峰是国内极其稀缺的能够将精益化工厂运营管理与管理信息系统专业真正融为一体，并系统性架构和指导开发出I-MOM智能制造运营系统的核心软件MES的专家，截至目前，除莱顿工厂以外，朱学峰已为国内以及国际多家知名ERP/MES软件厂商指导架构MES系统。
培训讲师：
朱老师
报名截止：
2022-09-08
培训语言：
中文
报名已截止
